미국 Georgia Tech 온라인 석사 OMSA 합격 후기: 준비 과정부터 팁까지

TABLE OF CONTENTS
1. Georgia Tech OMSA 프로그램 소개 - 프로그램 특장점, Curriculum, 프로그램 선택 이유
2. 지원 준비 과정 및 준비 기간 - My Background, 지원 서류
3. 합격 후 준비 등록 절차, 학기 시작 전 준비 사항 - 사전 수강 강의, Reddit, Slack

 

내 나이 30대 초, 잘(?) 다니던 회사를 아무런 대책 없이 퇴사를 한 후 다시 공부하기로 마음먹었다. 회사를 다니는 내내 커리어에 대한 고민이 깊었었는데, 퇴사 후 거의 1년간 방황하면서 내가 궁극적으로 하고 싶은 일이 뭔지 깊은 고민 끝내 새로운 일에 도전해 보기로 했다. 기존했던 일과 완벽하게 다른 새로운 일을 시도하는 건 새로운 스킬이 필요하다는 뜻이다(현재 내가 가지고 있는 것으로는 충분하지 않기 때문에). 온라인에 무료/유료 강의가 많지만,  어디 한 곳에 소속되어 있으면서 체계적으로 학습할 수 있는 프로그램이 필요했다. 그래서 OMSA 프로그램에 망설임 없이 지원서를 작성했다.

 

이 프로그램을 위해 이루고자 하는 목표는 크게 2가지이다.

▶ Data scientist로 커리어 전환

▶ 해외 취업

 

1. Georgia Tech OMSA 프로그램 소개

 

Georgia Tech OMSA(Online Master of Science in Analytics) 프로그램은 미국 조지아 공과대학교(Georgia institute of Technology)에서 제공하는 온라인 석사 학위 프로그램이다. 미국 내에서 data science와 analytics 관련 프로그램 탑 5 안에 든다. 1년에 두차례 학생들을 선정하는데, Spring 학기는 1월에 (전연도 6월에 모집), Fall 학기는 8월에 시작(해당 년도 2월에 모집)한다.

 

< 프로그램 특장점 > 

- 100% 온라인 수업: 장소, 시간 구애 받지 않고 자유롭게 본인 스케줄에 맞춰 수강이 가능하다. 나도 이 점이 아주 마음에 들어 온라인 학위과정을 선택하게 되었다. 현재 일을 쉬면서 취업 준비 중이라 다음 직장이 어디가 될지 확실하지 않은 것도 있고, 한 곳에 2-3년 머무는 것보다 자유롭게 돌아다닐 수 있는 게 큰 장점으로 다가왔다. 

- 24 - 36개월 소요: 프로그램을 마치는데 평균 2 -3년이 걸린다. 보통 많은 수강생들이 일과 병행하는 경우가 많아서 더 걸리는 경우가 있긴 하지만, 본인이 하기 나름이다(참고로 오프라인 과정은 1년). 6년 안에만 졸업하면 된다고 어디에서 본 것 같다.

- 총 학비 USD 11,000: 온라인 프로그램인 탓도 있지만 타 사립 학교 대비 높은 네임벨류에 상대적으로 저렴한 학비도 장점이다.

- 오프라인과 똑같은 커리큘럼

 

< Curriculum >

- 3 Tracks (Analytical Tools / Business Analytics / Computational Data): 기본 과목 이외 추가로 선택하는 과목에 따라 총 3가지 트랙으로 나뉜다. Practicum(회사에서 실습)을 포함해 총 36학점을 수강하면 된다.

 

 

< 프로그램 선택 이유 >

특히 데이터 과학자로 커리어전환을 꿈꾸는 나는, 프로그램 지원 관련 오리엔테이션에서 다양한 전공과 배경을 가진 학생들도 많다는 말에 비전공자도 할 수 있다는 희망을 가지고 지원했던 것 같다. 게다가 100% 온라인 진행이라 장소에 구애받지 않고 어디에서나 수강 가능한 점과, 학교 네임벨류 대비 저렴한 학비도 프로그램 선택하는 데 있어서 한 몫 했다. 마지막으로 해외 취업이 목표인데, 온라인 프로그램임에도 OMSA 재학생 & 졸업생 커뮤니티가 잘 활성화 되어 있다는 것이 큰 장점으로 다가왔다.

 

기타 자세한 정보는 공식 홈페이지를 참고.

https://pe.gatech.edu/degrees/analytics

Online Master of Science in Analytics

 

 

2. 지원 준비 과정 및 준비 기간

 

< My Background >

- 미국 대학교에서 화학 전공 학사 (Bachelor of Science) 학위 취득

- 국내 약학 대학교 편입 후 약사 (Pharm.D.) 학위 취득

- 제약회사 2.5년 근무 경력

- 두 개 학위 모두 GPA 높은 편

- 컴퓨터 프로그래밍 경험 제로

 

고로 나는 학부 때 배운(그것도 10년이나 더 전에 배운) 수학, 통계 수업 이외에는 데이터나 프로그래밍 관련 지식이 전무한 완벽한 비전공자다. 백지에서 다시 시작하는 느낌이라 내가 커리큘럼을 잘 따라갈 수 있을지 조금 걱정은 되었지만, 그래도 직접 부딪혀보지 않으면 모르기 때문에 일단 해보기로 마음먹었다. 지금 생각해 보면 학부 전공도 그렇고 경력도 1도 관련 없는 나를 받아준 학교에 얼마나 감사한지 모르겠다.

 

 

먼저 학교에서 요구하는 기본적인 지원 자격은 다음과 같다:

- Bachelor or equivalent degree (min. GPA 3.0/4.0)

- Probability/Statistics, Computer programming (Python), Calculus/Basic linear algebra과목중 적어도 하나 이상 학부 수준 지식 보유

 

 

< 지원 서류 >

- CV

- Statement of Purpose: 총 2페이지 작성했고, 내 background부터 이 프로그램을 통해 내가 이루고자 하고 싶은 게 뭔지 상세하게 기술했다.

- Recommendation Letter 3부: 나는 추천서 3개 모두 약대 교수님들께 부탁드렸다. 레딧의 다른 합격 후기들 보니 교수님들 뿐 아니라 본인이 일했던/일하는 직장 동료나 상사에게도 부탁해도 된다.

- 졸업장, 성적표

- 언어(영어) 성적표: 나는 미국 대학교를 졸업해 따로 제출하지는 않았으나, 영어권 국가에서 학업을 마친 경우가 아닌 경우 IELTS Academic이나 TOEFL 점수를 추가로 제출해야한다.

- 지원 비용 USD 100: 미국이라 그런지 원서 접수비를 따로 받는다. 자본주의ㅂㄷㅂㄷ

 

 

나는 2024년 8월에 시작하는 프로그램에 합격했는데, 1차 접수 마감은 2월 1일, 서류 제출 최종 마감은 3월 중순이었던 걸로 기억한다. 지원 서류를 포함한 추천서 3부까지 다 제출되면 그때부터 admission office에서 롤링리뷰를 시작하는데, 사람마다 합불 통지받는 기간이 다르다. 어떤 사람은 지원한 지 2주 만에 합격 통보받은 사람이 있는 반면, 나의 경우는 합격 통보까지 1.5개월 정도 걸렸다.

 

생각보다 서류 준비하는 데 시간이 꽤 걸리니 미리미리 준비해 두자. 특히 추천서는 3부나 필요하기 때문에 추천서 써주시는 분께 부담되지 않게 지원 마감일 보다 일찍 부탁드리는 걸 추천한다.

 

참고로 프로그래밍 지식이 전혀 없다면 edX에서 Georgia Tech 프로그래밍 코스를 듣고 신청하면 합격률이 높다라는 글이 있었는데(지원서에 edX 아이디 입력하는 칸이 있었음), 나는 그냥 사전 지식이 전혀 없는 상태에서 지원해서 합격을 했다.

 

 

3. 합격 후 준비 등록 절차, 학기 시작 전 준비 사항 

합격 후 등록 여부를 입력하고 나면 학기 시작 전에 미리 수강하고 오면 좋을 강의 리스트를 이메일로 보내준다. 해당 리스트는 edX에서 무료로 들을 수 있다.

 

< 사전 수강 강의 >

1) Probability and statistics [GTx ISYE6739]

Probability and Statistics I: A Gentle Introduction to Probability

Probability and Statistics II: Random Variables

Probability and Statistics III: A Gentle Introduction to Statistics

Probability and Statistics IV: Confidence Intervals and Hypothesis Tests

 

2) Basic linear algebra [GTx]

Linear Algebra I: Linear Equations

Linear Algebra II: Matrix Algebra

Linear Algebra III: Determinants and Eigenvalues

Linear Algebra IV: Orthogonality & Symmetric Matrices and the SVD

 

3) Computer programming [GTx CS1301]

Python I: Fundamentals and Procedural Programming

Python II: Control Structures

Python III: Data Structures

Python IV: Objects & Algorithms

 

4) Calculus I, II, III

 

5) R basics for data science

HarvardX: Data Science: R Basics

 

 

이 강의 이외에 석사 과정을 위한 필수 수강 강의 중 일부는 edX에서 미리 들으면 credit을 인정(100% 다 되는 것은 아님)해주는 걸로 알고 있다.

https://home.edx.org/

https://home.edx.org/

 

 

< Reddit 가입 후 r/OMSA 구독하기 >

Reddit은 질문을 주고받고 토론 등을 하는 온라인 대형 커뮤니티인데, OMSA 서브레딧 채널이 있다. 프로그램 관련 모든 질문(물론 영어로 해야 함)을 하면 레딧 유저들이 친절하게 답변을 해준다. 읽다 보면 정말 유용한 정보가 많이 있으니 꼭 가입하는 걸 추천한다.

 

레딧 페이지에 들어가면 엑셀로 정리된 자료를 열람할 수 있는데, 특히 수강신청 관련 정보가 정말 많이 있었다. 해당 과목에 필요한 컴퓨터 언어 및 소프트웨어, 선행되어야 하는 과목, 과목 별 할애해야 하는 시간 등 수강신청할 때 도움이 많이 될 것 같다.

r/OMSA

 

 

레딧에 OMSA 위키 페이지가 따로 있으니 관심 있는 사람은 정독해 보길 추천한다.

https://www.reddit.com/r/OMSA/wiki/index/

r/OMSA

 

 

 

<Slack 가입하기>

GaTech ID를 부여받았으면 GT Slack 페이지에 가입하면 되는데, 슬랙은 졸업생, 재학생, 교수, TA 등과 소통할 수 있는 대형 플랫폼이다. 수강 신청 관련 조언이나 직업을 구할 때도 유용하게 쓰면 좋다.

 

https://app.slack.com/client/EKM8PQGNP/C5EHEH211

Slack

 

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가을 학기 시작 2개월 전인 최근에는 오리엔테이션 등록 이메일을 받았다. 그리고 현재는 edX로 여러 강의를 수강 중이다. 확률과 통계는 거의 깊게 배워본 적이 없고 수학 과목 또한 거의 10년 전에 배워서 완전히 새롭게 배우는 느낌이다. 듣고 있는 강의 하나하나 따라라기 벅차지만, 미리 안 해놓으면 나중에 본 강의 따라가는 게 더 힘들 것 같으니 열심히 해야지. 화이팅:>